Telegram Group & Telegram Channel
Как ИИ помогает компаниям принимать умные решения и развивать разные индустрии?

15-16 апреля пройдет Весенний онлайн-лекторий, посвященный влиянию ИИ на индустрии. Разберемся в технологиях вместе с ФКН НИУ ВШЭ, Яндекс, Сбер, Авито, МТС и другими лидерами рынка.

Программа Лектория обширна:
— Вебинары про ИИ и ML в банках, бигтехе и e-com
— Мастер-классы и кейсы по Data Science, Data Analytics и Data Engineering
— Круглый стол по разработке и применению ИИ-агентов
— Прожарка резюме и карьерная лекция

Вы сможете разобраться в ключевых трендах и возможностях в IT, а также погрузиться в Data Science, Data Analytics и Data Engineering, изучение инструментов и реальных задач каждого направления.

Лекторий организуют эксперты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, онлайн-магистратур ФКН и Центра непрерывного образования, а также ведущие компании индустрии. Поэтому вас ждут глубокие инсайты из мира IT.

Когда:15-16 апреля в 16:00
Где:
онлайн

🔗 Зарегистрироваться

Реклама: НИУ ВШЭ
ИНН: 7714030726
Erid: 2SDnjeZbJvp



tg-me.com/sqlhub/1814
Create:
Last Update:

Как ИИ помогает компаниям принимать умные решения и развивать разные индустрии?

15-16 апреля пройдет Весенний онлайн-лекторий, посвященный влиянию ИИ на индустрии. Разберемся в технологиях вместе с ФКН НИУ ВШЭ, Яндекс, Сбер, Авито, МТС и другими лидерами рынка.

Программа Лектория обширна:
— Вебинары про ИИ и ML в банках, бигтехе и e-com
— Мастер-классы и кейсы по Data Science, Data Analytics и Data Engineering
— Круглый стол по разработке и применению ИИ-агентов
— Прожарка резюме и карьерная лекция

Вы сможете разобраться в ключевых трендах и возможностях в IT, а также погрузиться в Data Science, Data Analytics и Data Engineering, изучение инструментов и реальных задач каждого направления.

Лекторий организуют эксперты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, онлайн-магистратур ФКН и Центра непрерывного образования, а также ведущие компании индустрии. Поэтому вас ждут глубокие инсайты из мира IT.

Когда:15-16 апреля в 16:00
Где:
онлайн

🔗 Зарегистрироваться

Реклама: НИУ ВШЭ
ИНН: 7714030726
Erid: 2SDnjeZbJvp

BY Data Science. SQL hub




Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1814

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Export WhatsApp stickers to Telegram on Android

From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.Data Science SQL hub from ar


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA